대다수 기업의 AI 프로젝트는 초기 ROI(투자수익률) 목표 달성에 실패한다. 이는 데이터 정제 및 거버넌스에 투입되는 매몰 비용을 간과한 결과이며, 클라우드 […]

엑셀 VBA 기반 자동화 템플릿의 평균 객단가는 3.8만 원 선에 형성되지만, 플랫폼 수수료 20%를 제외한 실제 순수익은 기대치를 하회한다. 특히

월 순수익 1,500만 원 돌파를 에이전시 전환의 신호로 해석하는 것은 매몰 비용 오류의 전형적 사례다. 시스템 부재 상태에서 섣부른 확장은

대기업의 생성형 AI 차단은 단순한 보안 이슈가 아니다. 이는 AI 기반 수익 모델의 핵심 취약성, 즉 데이터 오염 리스크와 디지털

B2B AI 컨설팅 시장의 평균 프로젝트 전환율은 3% 미만으로 추락했다. 국세청은 플랫폼을 통해 유입되는 기타소득을 빅데이터로 추적하며, 미신고 프리랜서의 가산세

AI 프롬프트 상품의 초기 CPM(1,000회 노출당 비용)은 높게 형성되나, 낮은 재구매율과 알고리즘의 급격한 가치 하락으로 순수익 전환율은 5% 미만에 그친다.

단발성 수주에 의존하는 컨설팅 모델의 고객 이탈률(Churn Rate)은 평균 60%를 상회하며, 이는 불안정한 현금흐름으로 직결된다. 국세청은 비정기적 기타소득의 급증을 주시,

B2B SaaS 시장의 월간반복매출(MRR)은 매력적이지만, 실질 CPM은 바닥을 향한다. OpenAI API 비용과 서버 유지비를 제외한 순수익 전환율은 5% 미만에 수렴하며,

노코드 자동화 수익 모델은 초기 CPM(1,000회 노출당 비용) 상승에도 불구하고, 실질 전환율 하락과 플랫폼 종속성 심화로 순수익이 급감하는 현상이 관측된다.

플랫폼의 AI 콘텐츠 식별 알고리즘 고도화는 크리에이터의 평균 CPM(1,000회 노출당 비용)을 최대 70%까지 하락시키는 현상으로 관측된다. 이는 국세청이 주시하는 신종