AI 강사 브랜딩, 알고리즘 함정과 세무조사 위기 온다
폭발하는 AI 강의 시장의 평균 CPM은 3분기 연속 하락세이며, 상위 5%를 제외한 강사의 실제 전환율은 1% 미만에 수렴한다. 국세청은 플랫폼 […]
폭발하는 AI 강의 시장의 평균 CPM은 3분기 연속 하락세이며, 상위 5%를 제외한 강사의 실제 전환율은 1% 미만에 수렴한다. 국세청은 플랫폼 […]
업무 자동화는 1인 사업자의 시간당 생산성을 극대화하는 전략이지만, 구독료의 매몰 비용과 API 종속성은 수익률을 잠식하는 핵심 변수이다. 자동화된 수익 흐름에서
장밋빛 전망과 달리, 생성형 AI의 기업 도입 실질 투자수익률(ROI)은 10% 미만에 그친다. 초기 구축에 따른 매몰 비용 회수에만 평균 2.5년이
SaaS형 챗봇 구축의 초기 월간유지비용(MRR)은 평균 50달러 선에서 형성되지만, 실제 내부 데이터 API 연동 시 개발비가 500% 이상 폭증하는 현상이
이미지 생성 AI 프롬프트 템플릿 시장의 평균 거래 단가는 1달러 미만으로 추락했다. 국세청은 반복적, 계속적 소득 발생 시 이를 ‘사업소득’으로
생성형 AI 프롬프트 템플릿의 평균 판매 전환율은 0.5% 미만으로 급락했으며, 이는 분기별 모델 업데이트 주기에 따른 디지털 자산의 가속 상각
GPTs 스토어의 초기 시장 선점 효과는 극히 일부 개발자에게 집중된다. B2B 모델의 높은 객단가 이면에는 평균 6개월의 영업주기와 복잡한 사업소득세율이
AI 번역의 CPM(1,000회 노출당 비용)은 이미 바닥을 쳤고, 단순 요약 작업의 가치는 시간당 최저임금에도 미치지 못한다. 국세청은 플랫폼을 통한 외화
AI 강사 시장의 평균 강의료는 시간당 50만 원을 상회하지만, 검증 시스템의 부재는 교육 효과의 불확실성을 증폭시킨다. 강사 역량 착오로 인한
기업용 커스텀 GPT 구축은 단순 API 호출 비용을 넘어, 데이터 가공 및 보안 유지보수에 연간 수천만 원의 매몰 비용을 발생시킨다.