OpenAI의 GPTs 스토어 수익 분배 모델은 아직 명확한 CPM(1,000회 노출당 비용)조차 공개되지 않았다. B2B 시장의 높은 ARPU(가입자당 평균 수익) 기대감 […]

교육 투자 대비 수익률(ROI)이 10% 미만에 머무는 프로젝트의 80%는 초기 KPI 설계 오류에서 기인한다. 본고는 단순 교육 이수율이라는 허상 지표를

원데이 클래스 시장의 평균 고객 획득 비용(CAC)은 3만 원을 상회하며, 플랫폼 수수료 20%를 제외한 순수익률은 15% 미만으로 추락했다. 이는 대부분의

무료 툴 기반 디지털 전환(DX)은 초기 비용 ‘0’을 제시하지만, 그 대가는 플랫폼의 가변적인 광고 단가(CPM)와 통제 불가능한 알고리즘 리스크로 전가된다.

스마트 오피스 전환 실패 시 발생하는 유무형의 비용은 단순 페이퍼 비용을 초과한다. 직원 1인당 연간 250시간의 비효율적 문서 작업 시간을

기업 AI 프로젝트의 실패율은 80%에 육박하며, 데이터 유출 사고 발생 시 평균 복구 비용은 기업의 예상 ROI를 잠식하는 핵심 리스크로

평균 오픈율 21.3%의 신화는 붕괴되었다. 개인화 실패 시 CPM은 50% 이상 급락하며, 국세청 사업소득 신고 누락 시 가산세는 수익을 초과한다.

AI 기반 자동화 수익 모델의 초기 CPM은 매력적이나, 실질 전환율 0.1% 미만의 데이터가 지배적이다. 국세청의 기타소득 원천징수 강화는 코드 한

직원의 사이드허슬은 더 이상 개인의 영역이 아니다. 법인 계정의 CPM(1,000회 노출 당 비용) 하락과 전환율 저하가 직원 개인의 수익 활동과

뉴스레터 평균 오픈율이 20% 아래로 추락한 지금, 자동화 툴의 월간 구독료는 고정비용의 덫이 된다. 국세청은 플랫폼 노동자의 사업소득을 정밀 추적하며,