대다수 중소기업의 생성형 AI 도입 프로젝트는 초기 투자 대비 수익(ROI) 회수 기간 예측에 실패한다. 이는 명확한 목표 부재로 인한 매몰 […]

OpenAI의 GPTs 스토어는 월 20달러의 구독료 외에 명확한 수익 분배 모델을 제시하지 않는다. 대부분의 초기 수익은 플랫폼 내 가시성 확보를

생성형 AI 도입 기업의 70%가 명확한 내부 규정 없이 리스크에 노출된다. 데이터 유출 사고 발생 시 평균 법률 비용은 2억

엑셀-GPT 연동 기술 강의의 평균 CPM(1,000회 노출당 비용)은 이미 레드오션 시장 진입으로 유의미한 수익 창출 임계점을 하회한다. 일회성 강의 판매로

생성형 AI 도입 기업의 영업이익률 개선 효과는 평균 8%로 집계되나, 초기 도입 비용의 자산 상각 오류와 데이터 라이선스 비용의 불투명성으로

자동화 툴이 창출하는 가치는 실제 현금 흐름과 무관한 ‘매몰 비용 오류’로 귀결되기 쉽다. 국세청은 API 연동 구독료를 단순 소모성 경비로

AI 기반 법률 문서 요약 서비스의 평균 작업 단가는 건당 1만 원 이하로 추락했으며, 이로 인한 사업소득 미신고는 가산세 부과

LLM 도입의 성패는 모델의 추론 성능이 아닌, 토큰당 API 호출 비용(Cost Per Token)과 데이터 처리량에 따른 총소유비용(TCO)으로 결정된다. 현재 GPT-4

생성형 AI 도입 후 기업의 데이터 유출 사고는 전년 대비 27% 급증했으며, 이는 임직원의 민감 정보 입력이 주된 원인으로 지목된다.

노션 AI를 활용한 업무 자동화 시스템 판매는 초기 CPM(Cost Per Mille) 상승에도 불구, 실질 전환율은 0.8% 미만에 머문다. 국세청은 플랫폼