GPTs 스토어의 초기 시장 선점 효과는 극히 일부 개발자에게 집중된다. B2B 모델의 높은 객단가 이면에는 평균 6개월의 영업주기와 복잡한 사업소득세율이 숨어있다. 대다수 개인 개발자는 수익화 이전에 세무 리스크와 플랫폼 정책 변동성에 직면할 것이다.
GPTs 스토어, B2B는 정말 ‘블루오션’인가
기업용(B2B) GPTs 시장이 새로운 수익원으로 주목받고 있다. 그러나 높은 기대 수익률의 이면에는 개인 개발자가 감당하기 어려운 구조적 리스크가 존재한다.
단순한 아이디어를 넘어 기업의 실질적 워크플로우에 통합되지 않는 봇은 결국 외면받는다는 사실을 직시해야 한다.
‘자동화’라는 허상: 기업의 진짜 니즈 파악
현재 스토어에 등록된 다수의 B2B 봇은 ‘업무 자동화’라는 모호한 가치를 내세운다. 기업은 범용 자동화 도구가 아닌, 자사의 CRM, ERP 시스템과 직접 연동되는 고도로 특화된 솔루션을 요구한다. 이는 단순 프롬프트 엔지니어링을 넘어 특정 산업 도메인에 대한 깊은 이해를 전제로 한다. GPTs 스토어의 검색 알고리즘은 현재 소수 사용자에게 깊은 가치를 제공하는 니치 B2B 봇보다, 대중적 인지도가 높은 일반 소비자용 봇에 트래픽을 몰아주는 경향이 뚜렷하다. 결국 개발자는 수개월의 개발 시간을 투입하고도 고객을 찾지 못하는 매몰 비용 오류에 빠지기 쉽다.
수익화의 함정: 개인 개발자의 세무적 지위
개인 개발자가 B2B 봇으로 수익을 창출하는 순간, 세무적 책임은 기하급수적으로 복잡해진다. 국세청 소득세 통계에 따르면 플랫폼 기반 프리랜서의 종합소득세 신고 누락률은 전통적 사업자에 비해 현저히 높게 나타난다. B2B 거래에서 발생하는 수익은 일회성 보상인 ‘기타소득’이 아닌, 지속적 영업 활동에 따른 ‘사업소득’으로 분류될 확률이 99%에 달한다. 이는 곧 개인사업자 등록, 세금계산서 발행, 부가가치세 신고 의무로 직결되며, 이를 간과할 경우 가산세를 포함한 세무조사의 직접적 원인이 된다.
데이터가 증명하는 B2B 봇의 수익화 조건
성공적인 B2B 봇은 아이디어의 참신함이 아닌, 기업 고객의 까다로운 요구사항을 충족시키는 기술적 완성도와 신뢰도에 의해 결정된다. 막연한 기대 대신 데이터 기반의 냉정한 조건 분석이 선행되어야 한다.
API 연동성과 데이터 보안, 그리고 지속적인 유지보수 비용은 수익 모델의 성패를 가르는 핵심 변수이다.
API 연동과 데이터 보안: 기업 고객의 체크리스트
기업 고객이 가장 먼저 검토하는 것은 GPT 봇의 외부 시스템 연동 능력과 데이터 처리의 보안 수준이다. 기업 내부 데이터베이스나 세일즈포스 같은 외부 솔루션과 연동되지 않는 봇은 고립된 장난감에 불과하다. 개발자는 OpenAI의 기본 보안 정책에 더해, GDPR이나 국내 개인정보보호법을 준수하는 자체적인 데이터 처리 방침(DPA)을 명확히 제시해야 한다. 기업의 법무 및 보안팀을 설득하지 못하는 봇은 초기 기술 검토(PoC) 단계조차 통과하지 못하고 사장될 뿐이다.
‘유지보수’라는 그림자 노동의 비용
B2B 봇 판매는 ‘출시 후 잊는(launch and forget)’ 모델이 아니다. 고객사의 요구사항 변경, API 업데이트, 긴급 장애 대응 등 지속적인 유지보수라는 그림자 노동이 발생한다. 고용노동부의 플랫폼 종사자 실태조사 리포트는 플랫폼 노동자의 상당수가 계약 외 업무, 특히 고객 응대에 상당한 시간을 할애함을 보여준다. B2B 고객은 개인 사용자와 달리 즉각적이고 전문적인 기술 지원을 기대하므로, 이는 수익의 상당 부분을 잠식하는 고정 비용으로 작용한다. 수익 모델 설계 시 주 10~20시간의 유지보수 공수를 비용으로 반드시 산정해야 한다.
규제 환경과 B2B 시장의 미래 전망
GPTs 스토어의 초기 혼란기는 곧 정리되고, 전문화된 B2B 솔루션 시장으로 재편될 것이다. 단일 기능의 범용 봇은 거대 플랫폼의 자체 기능으로 흡수되거나 가격 경쟁력을 잃게 된다.
결국 독점적인 데이터셋이나 특정 산업의 복잡한 워크플로우를 해결하는 고부가가치 봇만이 생존할 것이다. AI 생성물의 책임 소재, 데이터 주권, 디지털세 등 새로운 규제 환경이 시장의 변동성을 더욱 키울 전망이다. 기술적 역량과 더불어 법률 및 세무적 대비가 곧 디지털 자산의 생존력을 결정하는 시대가 오고 있다.
자주 묻는 질문
B2B GPTs 수익은 사업소득인가요, 기타소득인가요?
지속적이고 반복적으로 수익이 발생한다면 명백한 사업소득이다. 사업자등록 없이 기타소득으로 신고할 경우, 소득 누락으로 간주되어 향후 세무조사 시 가산세가 부과될 수 있다.
고객사 데이터를 활용해도 법적 문제가 없나요?
반드시 고객사와의 계약서에 데이터 처리 범위와 목적을 명시해야 한다. OpenAI의 API 정책과 별개로, 개발자는 정보주체의 동의 및 위탁 계약에 대한 법적 책임을 직접 진다. 특히 의료, 금융 등 민감정보를 다루는 경우 법률 전문가의 검토가 필수적이다.
B2B 봇 가격은 어떻게 책정해야 합리적인가요?
개발 원가 기반의 가격 책정은 실패 확률이 높다. 봇이 고객사에 제공하는 가치, 즉 비용 절감액이나 생산성 향상으로 인한 기대 수익에 기반한 가치 기반 가격 책정(Value-based pricing) 전략을 구사해야 한다. 월 구독료, 사용량 기반 요금 등 다양한 모델을 검토해야 한다.
GPTs 스토어 정책이 바뀌면 제 봇은 어떻게 되나요?
이것이 플랫폼 종속 사업의 가장 큰 리스크이며, 디지털 자산의 감가상각을 의미한다. 핵심 로직과 고객 리스트는 스토어와 분리하여 언제든 독립 서비스로 전환할 수 있는 출구 전략을 마련해야 한다. 플랫폼은 비즈니스의 유일한 채널이 되어서는 안 된다.
법인 고객은 세금계산서 발행을 요구하는데, 개인도 가능한가요?
세금계산서 발행을 위해서는 반드시 사업자 등록이 필요하다. 개인 신분으로는 발행이 불가능하다. 간이과세자 또는 일반과세자로 등록 후, 국세청 홈택스를 통해 전자세금계산서를 발행하는 절차를 숙지해야 한다.