인터넷부업

노코드(No-Code) 시장의 본질은 개발 비용 절감이 아닌, 플랫폼 종속성을 대가로 한 ‘시간 임대’ 계약이다. 낮은 초기 진입 비용의 환상 이면에는 […]

자체 제작 CRM은 SaaS 구독료 절감이라는 환상을 제시하지만, 실제로는 유지보수 비용과 데이터 처리 오류라는 매몰 비용을 야기한다. 국세청은 플랫폼 노동자의

자체 구축 GPT의 운영 비용은 API 호출당 평균 0.002달러를 상회하며, 이로 인한 비용 절감 효과는 국세청의 사업소득 분류 기준 변경

뉴스레터 평균 오픈율이 20% 아래로 추락하고 구독자 획득 비용이 급증하는 지금, 자동화 툴 세팅은 수익이 아닌 세무 리스크의 시작점이다. 국세청은

기업 내 GPT 활용의 API 비용은 월 수백만 원을 상회하나, 생산성 향상치는 정량화되지 못하는 모순에 직면한다. AI가 생성한 디지털 자산은

2023년 기준 국내 플랫폼 종사자 중 용역 계약 기반의 전문직 비중은 17.8%에 달한다. 하지만 이들의 평균 고객생애가치(LTV)는 4개월 미만이며, 유지보수

생성형 AI 도입 후 기업의 데이터 유출 사고는 전년 대비 27% 급증했으며, 이는 임직원의 민감 정보 입력이 주된 원인으로 지목된다.

LLM 도입의 성패는 모델의 추론 성능이 아닌, 토큰당 API 호출 비용(Cost Per Token)과 데이터 처리량에 따른 총소유비용(TCO)으로 결정된다. 현재 GPT-4

AI 기반 법률 문서 요약 서비스의 평균 작업 단가는 건당 1만 원 이하로 추락했으며, 이로 인한 사업소득 미신고는 가산세 부과

자동화 툴이 창출하는 가치는 실제 현금 흐름과 무관한 ‘매몰 비용 오류’로 귀결되기 쉽다. 국세청은 API 연동 구독료를 단순 소모성 경비로