인터넷부업

생성형 AI 시장의 폭발적 성장세 이면에는 강사 공급 과잉으로 인한 평균 강의료 하락과 플랫폼의 불투명한 수수료 정책이 존재한다. 특히 국세청의 […]

단순 기능 습득이 수익으로 직결된다는 착각은 금물이다. AI가 생성한 저품질 데이터의 범람은 평균 광고 단가(CPM)를 15% 이상 하락시켰으며, 사업소득과 기타소득의

지식 콘텐츠 시장의 평균 광고단가(CPM)는 2년 전 대비 30% 하락했으며, 플랫폼 종속형 강의의 순수익 전환율은 5% 미만에 머문다. 특히 국세청의

B2B SaaS 모델의 평균 고객 이탈률(Churn Rate)은 분기별 5%를 상회하며, API 호출당 과금 모델은 초기 6개월 내 제로 수익에 수렴한다.

1인 기업의 자동화는 단순 비용 절감을 넘어 종합소득세율 구간을 결정하는 생존 전략이다. 그러나 API 연동 비용과 SaaS 구독료의 매몰 비용

1인 기업의 자동화 시스템은 인건비 절감이라는 환상을 제시한다. 하지만 실제로는 초기 매몰 비용 증가와 API 유지보수라는 새로운 고정비를 발생시키며, 국세청의

LLM(거대 언어 모델)을 활용한 코드 생성은 폭발적 생산성을 약속하지만, 현실은 제로에 수렴하는 CPM(1,000회 노출당 비용)과 급증하는 세무 리스크로 귀결된다. 국세청에

월 100만 원 추가 소득을 보장한다는 AI 자동화 시스템의 실상은 평균 광고단가(CPM) 붕괴와 종합소득세 신고 누락이라는 치명적 리스크를 동반한다. 국세청의

노코드 AI 툴 교육 시장의 평균 고객 전환율은 1.5% 미만으로 추락했으며, 강사의 플랫폼 종속성은 광고단가(CPM) 가치를 40% 이상 하락시킨다. 국세청의

AI 함수 기반 자동화의 CPM(분당 비용)은 치솟고, 데이터 처리의 매몰 비용 오류는 수익 전환율을 갉아먹는다. 국세청은 플랫폼 기반 사업소득 신고의