엑셀 지옥 탈출 노코드, 그 이면의 자동화 수익 함정과 세무조사 리스크
반복적인 엑셀 업무에 투입되는 시간은 디지털 자산의 감가상각을 가속화한다. 노코드 자동화는 해결책처럼 보이지만, 국세청의 사업소득 분류 기준 변화는 새로운 세무 […]
디지털 플랫폼과 온라인 도구를 활용해 추가 수익을 창출할 수 있는 다양한 방법을 탐구하는 카테고리입니다. 최신 트렌드와 실질적인 사례를 통해 누구나 시작할 수 있는 인터넷 기반 부업 정보를 제공합니다. 재택으로 가능한 소규모 업무부터 장기적으로 성장 가능한 프로젝트까지 폭넓게 다루며, 실전 팁과 전략을 중심으로 안내합니다. 지속 가능한 수익 모델 구축을 목표로 관련 노하우를 심층적으로 정리합니다
반복적인 엑셀 업무에 투입되는 시간은 디지털 자산의 감가상각을 가속화한다. 노코드 자동화는 해결책처럼 보이지만, 국세청의 사업소득 분류 기준 변화는 새로운 세무 […]
LLM API를 활용한 챗봇 구축의 기술적 진입 장벽은 거의 소멸 직전이다. 그러나 초기 개발 단계의 매몰 비용과 API 호출당 발생하는
월 구독료 5만 원의 환상 이면에는 API 호출 비용 폭증과 1% 미만의 B2B 전환율이 존재한다. 국세청은 AI 기반 솔루션 제공자의
생성형 AI를 활용한 수익화 모델이 폭증하며, 그 법적 책임의 전가 문제가 수면 위로 떠오른다. AI 결과물의 저작권 귀속 불확실성은 곧
기업 교육 투자 비용의 매몰 비용 오류는 대부분 허상적 KPI 설정에서 기인한다. 교육 만족도 98%라는 지표 뒤에 숨은 실질 생산성
오프라인 클래스 시장은 이미 포화상태다. 플랫폼 광고 CPM(1,000회 노출당 비용)은 폭등하고 전환율은 바닥을 치는 가운데, 국세청의 기타소득 정밀 타겟팅이 시작되며
자동화된 B2B 솔루션의 매력은 변동성 높은 API 호출 비용과 모호한 소득 구분 기준 앞에서 빠르게 소멸한다. 단순 검색 봇 프로젝트는
인스타그램의 유기적 도달률이 5% 미만으로 추락한 현시점에서, AI 기반 콘텐츠 양산은 CPM(1,000회 노출당 비용) 상승과 수익성 악화로 직결된다. 국세청은 플랫폼
AI가 생성한 콘텐츠의 할루시네이션(거짓 정보) 비율은 광고 CPM(1,000회 노출당 비용)과 직접적인 반비례 관계를 보인다. 검증되지 않은 정보의 양산은 플랫폼의 신뢰도를
프롬프트 기반 디지털 자산의 가치는 출시와 동시에 기하급수적으로 하락한다. 시스템 프롬프트 유출은 단순 기술 탈취를 넘어, 국세청에 신고된 사업소득 자체를