인터넷부업

기업의 AI 도입 초기 실패율은 60%를 상회하며, 그 원인의 핵심은 불투명한 운영 비용(Maintanence & Operation)에 있다. 초기 투자 비용보다 3배 […]

지식 콘텐츠의 CPM은 플랫폼 종속성 심화로 3분기 연속 하락세다. 국세청의 기타소득 분류 기준이 강화되면서, 비정기적 정보 판매 수익은 예고 없는

월간 반복 결제(MRR)의 함정에 빠진 구독형 AI는 데이터 종속성 리스크를 가중시킨다. 반면, 구축형 AI의 초기 총소유비용(TCO)은 디지털 자산의 급격한 감가상각률을

월 100달러 구독료의 AI 서비스가 실제로는 5% 미만의 전환율로 매몰 비용의 늪에 빠트린다. 반면, 초기 투자비가 높은 구축형 AI는 디지털

평균 21.5%의 오픈율 뒤에 숨겨진 1% 미만의 구매 전환율은 자동화의 환상을 깨뜨린다. 국세청은 플랫폼을 통한 기타소득 발생을 주시하며, 자동화 수익

정보 과잉 시대에 ‘시간 단축’ 워크플로우의 CPM(1,000회 노출당 비용)은 치솟지만, 실제 구매 전환율은 1% 미만에서 정체한다. 이는 명백한 한계효용 체감의

양산형 콘텐츠의 CPM(1,000회 노출당 비용)이 0.1달러 이하로 추락하는 현실에서, 자동화 파이프라인은 기타소득 분류 오류로 인한 세무 리스크만 증폭시킨다. 고용노동부의 플랫폼

AI 기반 계약 검토 솔루션의 고객 획득 비용(CAC)은 평균 12만 원을 상회하며, 전환율 1% 미만의 벽에 직면한다. 국세청은 소프트웨어 용역

SaaS형 AI 봇의 월간 API 호출 비용은 고객 이탈률 5% 증가 시 순이익을 30% 이상 잠식한다. 국세청의 플랫폼 사업자 과세

폭발적인 노코드 AI 교육 수요 이면에는 0.1% 미만의 수익 전환율과 사업소득 미신고에 따른 가산세 폭탄이 도사린다. 대다수 교육 이수자는 초기