인터넷부업

급증하는 디지털 중개 플랫폼의 평균 수수료는 22.7%에 육박하며 프리랜서의 실질 소득을 잠식한다. 프로젝트 기반 소득의 70% 이상이 사업소득으로 분류될 경우, […]

뉴스레터 평균 오픈율이 20% 아래로 추락한 지금, 자동화 툴의 월간 구독료는 고정비용의 덫이 된다. 국세청은 플랫폼 노동자의 사업소득을 정밀 추적하며,

직원의 사이드허슬은 더 이상 개인의 영역이 아니다. 법인 계정의 CPM(1,000회 노출 당 비용) 하락과 전환율 저하가 직원 개인의 수익 활동과

AI 기반 자동화 수익 모델의 초기 CPM은 매력적이나, 실질 전환율 0.1% 미만의 데이터가 지배적이다. 국세청의 기타소득 원천징수 강화는 코드 한

평균 오픈율 21.3%의 신화는 붕괴되었다. 개인화 실패 시 CPM은 50% 이상 급락하며, 국세청 사업소득 신고 누락 시 가산세는 수익을 초과한다.

기업 AI 프로젝트의 실패율은 80%에 육박하며, 데이터 유출 사고 발생 시 평균 복구 비용은 기업의 예상 ROI를 잠식하는 핵심 리스크로

스마트 오피스 전환 실패 시 발생하는 유무형의 비용은 단순 페이퍼 비용을 초과한다. 직원 1인당 연간 250시간의 비효율적 문서 작업 시간을

페르소나 부재는 평균 광고 전환율을 70% 이상 하락시키는 직접적 원인이다. 국세청은 플랫폼 기반 프리랜서의 소득 신고 패턴을 주시하며, 모호한 페르소나

노코드 CRM 구축 열풍은 SaaS 구독료 절감이라는 환상을 제시한다. 하지만 개인정보 처리 비용과 데이터 관리 책임은 국세청의 사업소득 신고 기준을

OpenAI의 GPT 스토어 수익 분배 모델은 아직 불투명하며, 대다수 초기 사업자는 국세청 기준 사업소득으로 분류될 리스크에 직면한다. 제작 단가 대비