글쓴이 이름: kym615

LLM(거대 언어 모델)을 활용한 코드 생성은 폭발적 생산성을 약속하지만, 현실은 제로에 수렴하는 CPM(1,000회 노출당 비용)과 급증하는 세무 리스크로 귀결된다. 국세청에 […]

1인 기업의 자동화 시스템은 인건비 절감이라는 환상을 제시한다. 하지만 실제로는 초기 매몰 비용 증가와 API 유지보수라는 새로운 고정비를 발생시키며, 국세청의

1인 기업의 자동화는 단순 비용 절감을 넘어 종합소득세율 구간을 결정하는 생존 전략이다. 그러나 API 연동 비용과 SaaS 구독료의 매몰 비용

B2B SaaS 모델의 평균 고객 이탈률(Churn Rate)은 분기별 5%를 상회하며, API 호출당 과금 모델은 초기 6개월 내 제로 수익에 수렴한다.

지식 콘텐츠 시장의 평균 광고단가(CPM)는 2년 전 대비 30% 하락했으며, 플랫폼 종속형 강의의 순수익 전환율은 5% 미만에 머문다. 특히 국세청의

단순 기능 습득이 수익으로 직결된다는 착각은 금물이다. AI가 생성한 저품질 데이터의 범람은 평균 광고 단가(CPM)를 15% 이상 하락시켰으며, 사업소득과 기타소득의

Notion 자동화 시스템 구축 서비스의 평균 객단가는 150만 원 선에서 형성되지만, 과세표준 누락 리스크는 35%에 육박한다. 고용노동부의 최근 플랫폼 종사자

플랫폼 CPM(1,000회 노출당 비용) 단가의 구조적 하락과 광고 수익 급감은 이미 통계로 증명된 현실이다. 국세청은 3.3% 원천징수 사업소득 신고액이 급증함에

AI 기반 상세페이지의 초기 전환율 상승은 일시적 현상일 뿐, 실제 광고 CPM(1,000회 노출당 비용)은 경쟁 심화로 급등하는 추세이다. 국세청의 빅데이터

디지털 N잡의 평균 CPM(1,000회 노출당 비용)은 전년 대비 17% 하락했으며, 사업소득 미신고에 따른 가산세 부과율은 30%를 상회한다. 이는 수익성 악화와