글쓴이 이름: kym615

인스타그램의 유기적 도달률이 5% 미만으로 추락한 현시점에서, AI 기반 콘텐츠 양산은 CPM(1,000회 노출당 비용) 상승과 수익성 악화로 직결된다. 국세청은 플랫폼 […]

2023년 기준 국내 플랫폼 종사자 중 용역 계약 기반의 전문직 비중은 17.8%에 달한다. 하지만 이들의 평균 고객생애가치(LTV)는 4개월 미만이며, 유지보수

기업 내 GPT 활용의 API 비용은 월 수백만 원을 상회하나, 생산성 향상치는 정량화되지 못하는 모순에 직면한다. AI가 생성한 디지털 자산은

뉴스레터 평균 오픈율이 20% 아래로 추락하고 구독자 획득 비용이 급증하는 지금, 자동화 툴 세팅은 수익이 아닌 세무 리스크의 시작점이다. 국세청은

자체 구축 GPT의 운영 비용은 API 호출당 평균 0.002달러를 상회하며, 이로 인한 비용 절감 효과는 국세청의 사업소득 분류 기준 변경

자체 제작 CRM은 SaaS 구독료 절감이라는 환상을 제시하지만, 실제로는 유지보수 비용과 데이터 처리 오류라는 매몰 비용을 야기한다. 국세청은 플랫폼 노동자의

노코드(No-Code) 시장의 본질은 개발 비용 절감이 아닌, 플랫폼 종속성을 대가로 한 ‘시간 임대’ 계약이다. 낮은 초기 진입 비용의 환상 이면에는

AI 함수 기반 자동화의 CPM(분당 비용)은 치솟고, 데이터 처리의 매몰 비용 오류는 수익 전환율을 갉아먹는다. 국세청은 플랫폼 기반 사업소득 신고의

노코드 AI 툴 교육 시장의 평균 고객 전환율은 1.5% 미만으로 추락했으며, 강사의 플랫폼 종속성은 광고단가(CPM) 가치를 40% 이상 하락시킨다. 국세청의

월 100만 원 추가 소득을 보장한다는 AI 자동화 시스템의 실상은 평균 광고단가(CPM) 붕괴와 종합소득세 신고 누락이라는 치명적 리스크를 동반한다. 국세청의