글쓴이 이름: kym615

반복적인 엑셀 업무에 투입되는 시간은 디지털 자산의 감가상각을 가속화한다. 노코드 자동화는 해결책처럼 보이지만, 국세청의 사업소득 분류 기준 변화는 새로운 세무 […]

생성형 AI가 만든 콘텐츠의 CPM(1000회 노출 당 비용)은 본질적으로 0에 수렴하며, 당신이 입력한 핵심 아이디어는 회수 불가능한 데이터 유출 리스크에

2023년 하반기 DX 바우처 사업의 평균 선정률은 27% 수준으로, 전년 대비 12%p 급락했다. 이는 단순 키워드 나열식 사업계획서를 걸러내는 AI

AI 교육 콘텐츠의 평균 완강률은 10% 미만으로 추락하며, 알고리즘은 더 이상 ‘강의 팔이’를 우대하지 않는다. 국세청은 플랫폼 기반 기타소득 신고

생성형 AI를 통한 이메일 자동화는 시간당 처리량을 극대화하지만, 프리랜서의 기타소득 분류 오류를 유발해 가산세 리스크를 증폭시킨다. 단순 업무 자동화의 수익

대다수 기업의 생성형 AI 도입은 마케팅 비용으로 처리될 뿐, 실제 운영 효율성(Opex) 개선으로 이어지지 않는다. 국세청의 법인세 신고 데이터는 R&D

HR 전문가의 지식 콘텐츠 시장은 공급 과잉으로 평균 고객 전환율이 1.2%대에 머문다. 국세청은 플랫폼을 통한 비정기적 자문 용역을 기타소득이 아닌

생성형 AI 시장의 폭발적 성장세 이면에는 강사 공급 과잉으로 인한 평균 강의료 하락과 플랫폼의 불투명한 수수료 정책이 존재한다. 특히 국세청의

구조화 프롬프트 판매로 인한 CPM(1,000회 노출당 비용) 급등은 상위 0.1%에 국한된 신기루이다. 대다수 판매자의 실제 전환율은 1% 미만에 머물며, 미신고

생성형 AI의 콘텐츠 표절 탐지율이 70%를 상회하며, 플랫폼의 수익 정산 보류 리스크가 급증하고 있다. 핵심 데이터 유출로 인한 디지털 자산의