글쓴이 이름: kym615

AI 기반 계약 검토 솔루션의 고객 획득 비용(CAC)은 평균 12만 원을 상회하며, 전환율 1% 미만의 벽에 직면한다. 국세청은 소프트웨어 용역 […]

양산형 콘텐츠의 CPM(1,000회 노출당 비용)이 0.1달러 이하로 추락하는 현실에서, 자동화 파이프라인은 기타소득 분류 오류로 인한 세무 리스크만 증폭시킨다. 고용노동부의 플랫폼

정보 과잉 시대에 ‘시간 단축’ 워크플로우의 CPM(1,000회 노출당 비용)은 치솟지만, 실제 구매 전환율은 1% 미만에서 정체한다. 이는 명백한 한계효용 체감의

평균 21.5%의 오픈율 뒤에 숨겨진 1% 미만의 구매 전환율은 자동화의 환상을 깨뜨린다. 국세청은 플랫폼을 통한 기타소득 발생을 주시하며, 자동화 수익

월 100달러 구독료의 AI 서비스가 실제로는 5% 미만의 전환율로 매몰 비용의 늪에 빠트린다. 반면, 초기 투자비가 높은 구축형 AI는 디지털

월간 반복 결제(MRR)의 함정에 빠진 구독형 AI는 데이터 종속성 리스크를 가중시킨다. 반면, 구축형 AI의 초기 총소유비용(TCO)은 디지털 자산의 급격한 감가상각률을

디지털 협업 툴 도입 후 생산성 증가율이 SaaS 구독료 상승률을 밑도는 기업이 60%를 초과한다. 고용노동부의 비대면 노동 환경 분석에 따르면,

1인 사업자의 평균 고객 응대 시간은 일 3.7시간으로, 이는 전체 영업이익의 15%를 잠식하는 명백한 기회비용이다. 자동화 솔루션의 도입은 고객 이탈률을

AI 프롬프트 템플릿 판매 시장의 평균 전환율은 1% 미만으로 추락했다. 플랫폼 수수료와 원천징수 3.3%를 제외한 순수익은 기대치를 밑돌며, 반복적 소득

AI 데이터 수익화의 기대수익률은 천문학적인 컴플라이언스 비용 앞에 급격히 하락하고 있다. 가명정보 결합 과정의 단 한 번의 실수는 수십억 원대