지방 중소기업의 인력난, 알고리즘이 설계한 수익 제로의 덫
급증하는 디지털 중개 플랫폼의 평균 수수료는 22.7%에 육박하며 프리랜서의 실질 소득을 잠식한다. 프로젝트 기반 소득의 70% 이상이 사업소득으로 분류될 경우, […]
급증하는 디지털 중개 플랫폼의 평균 수수료는 22.7%에 육박하며 프리랜서의 실질 소득을 잠식한다. 프로젝트 기반 소득의 70% 이상이 사업소득으로 분류될 경우, […]
프롬프트 엔지니어링 서비스의 시간당 평균 단가는 3만원 선에서 형성되지만, 플랫폼 수수료 20%와 사업소득세 원천징수 3.3%를 제하면 실질 수익은 76.7%에 불과하다.
기업의 생성형 AI 도입은 더 이상 선택이 아닌 필수다. 하지만 IBM의 2023년 보고서에 따르면 데이터 유출 사고당 평균 처리 비용은
대다수 기업의 생성형 AI 도입 실패율은 50%를 상회하며, 초기 생산성 지표의 이면에는 검증과 수정에 투입되는 막대한 ‘그림자 비용’이 존재한다. API
기업 데이터 유출 사고의 평균 처리 비용은 수십억 원에 달하며, 생성형 AI를 통한 유출 사례는 기하급수적으로 증가하는 추세이다. 직원의 AI
OpenAI의 GPT Store 수익 분배 모델은 아직 불투명하며, 초기 시장의 높은 CPM(Cost Per Mille)은 매몰 비용 함정으로 작용한다. 국세청은 신종
1인 사업자의 CS 응대 리소스는 이미 한계비용을 넘어섰다. 자동화 솔루션의 평균 응답률 80% 이면에는 신고 누락으로 이어지는 기타소득 분류 함정이
지식 콘텐츠의 CPM은 플랫폼 종속성 심화로 3분기 연속 하락세다. 국세청의 기타소득 분류 기준이 강화되면서, 비정기적 정보 판매 수익은 예고 없는
기업의 AI 도입 초기 실패율은 60%를 상회하며, 그 원인의 핵심은 불투명한 운영 비용(Maintanence & Operation)에 있다. 초기 투자 비용보다 3배
AI 생성 콘텐츠의 CPM(1,000회 노출당 비용)이 급락하고, 할루시네이션으로 인한 디지털 자산 가치가 제로화되는 현상이 관측된다. 이는 단순 부업을 넘어, 세무