생성형 AI 도입 기업의 데이터 유출 사고는 연평균 15%씩 증가하며, 사고당 평균 복구 비용은 40억 원을 상회한다. AI 활용 보안 서약서는 단순한 내부 통제 수단을 넘어, 법적 분쟁 시 과실 책임 입증의 핵심 증거 자료로 기능한다.
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AI 도입의 그림자, 통제 불가능한 데이터 유출 리스크
생성형 AI는 더 이상 선택지가 아닌 생존의 필수 도구로 자리 잡았다. 하지만 명확한 가이드라인 없는 도입은 기업의 핵심 데이터 자산을 외부로 무방비 노출시키는 결과를 초래한다.
상당수 중소기업이 영업비밀, 고객 개인정보 등 민감 데이터의 AI 입력 가능성을 간과한 채 기술 도입에만 몰두하고 있다. 이는 언제 터질지 모르는 디지털 자산 감가상각의 뇌관을 스스로 심는 행위이다.
서약서 부재가 초래하는 치명적 매몰 비용
시장은 생성형 AI의 생산성 향상 효과에만 집중하지만, 그 이면의 리스크는 의도적으로 외면한다. 한국인터넷진흥원(KISA)의 최근 보고서에 따르면, 중소기업의 데이터 유출 사고 복구 비용은 기업 존폐를 위협하는 수준으로 증가하였다. 대규모 언어 모델(LLM)은 구조적으로 입력 데이터를 학습에 활용할 수 있기에, 직원의 사소한 실수가 곧 회사의 핵심 기술 유출로 직결되는 치명적 취약점을 내포한다. 지금 당장 최소한의 안전장치인 보안 서약서를 확보하지 않는 것은, 이미 발생한 데이터 유출 가능성을 방치하여 미래의 막대한 법적, 재정적 손실이라는 매몰 비용을 확정 짓는 판단이다.
보안 서약서, 단순 양식을 넘어 법적 방패로 기능하는 메커지즘

AI 활용 보안 서약서는 단순한 내부 규율 문서가 아니다. 이는 직원의 정보 취급 권한과 책임을 명시하고, 사고 발생 시 회사가 정보보호에 대한 ‘선량한 관리자의 주의의무’를 다했음을 입증하는 객관적 증거이다.
실제 법적 분쟁에서 서약서의 유무는 기업의 과실 비율을 산정하는 데 결정적 영향을 미친다. 잘 설계된 서약서는 감독 소홀 책임을 방어하고, 손해배상의 범위를 제한하는 강력한 법적 방패로 작동한다.
핵심 독소 조항: 책임 전가와 영업비밀 보호의 경계
인터넷에 떠도는 표준 양식을 그대로 사용하는 것은 위험천만하다. 대부분의 양식은 AI의 특수성을 반영하지 못해 법적 효력이 없거나, 오히려 직원에게 과도한 책임을 전가하는 독소 조항을 포함하고 있다. 중요한 것은 AI 활용 시 ‘영업비밀’ 및 ‘개인정보’의 범위를 명확히 정의하고, 구체적인 금지 행위(예: 고객 식별 정보 프롬프트 입력)를 특정하는 것이다. 모호한 규정은 개인정보보호위원회의 유권해석이나 법원의 판결에서 무효로 판단될 가능성이 높다. 따라서 서약서는 단순한 통제 수단이 아닌, 회사의 데이터 거버넌스 수준을 증명하는 전략적 문서로 설계되어야 한다.
[양식 공유] 중소기업 맞춤형 AI 활용 표준 보안 서약서
본문에서 제공하는 서약서 양식은 중소기업 환경을 고려한 표준안이다. 이 양식은 AI 서비스 종류별 정보 입력 범위, 데이터 비식별화 처리 의무, 보안 로그 제출 동의, 위반 시 징계 절차 등 핵심 조항을 포함한다. 하지만 이는 법적 효력을 보장하는 최종 문서가 아니며, 각 기업의 사업 모델과 취급 데이터의 민감도에 따라 반드시 법률 전문가의 검토를 거쳐 수정, 보완해야 한다. 이 서약서의 진정한 가치는 양식 그 자체가 아니라, 이를 통해 조직 내 AI 활용에 대한 명확한 책임과 권한의 기준을 수립하는 과정에 있다.
AI 규제 환경의 격변과 서약서의 미래 가치
유럽연합의 AI Act를 필두로 전 세계적인 AI 규제 환경이 급변하고 있다. 한국 역시 과학기술정보통신부 주도로 관련 법안 논의가 활발하게 진행 중이다.
이러한 흐름 속에서 AI 활용에 대한 내부 통제 시스템을 문서화하여 갖추는 것은 기업의 필수 생존 전략이 된다. AI 보안 서약서는 향후 도입될 각종 규제에 대한 기업의 선제적 준수 노력을 입증하는 핵심 자료로, 그 가치는 시간이 지날수록 높아질 전망이다.
자주 묻는 질문
Q1. 직원이 서약서 서명을 거부할 경우 법적 문제는 없는가?
서약서 징구는 업무 지침의 일환으로 원칙적으로 정당한 인사권 행사로 본다. 다만, 서명을 강요하거나 서명 거부를 이유로 불이익을 주는 것은 노동법상 분쟁의 소지가 있으므로, 도입 취지를 충분히 설명하고 내부 합의를 도출하는 과정이 필요하다.
Q2. 서약서만으로 회사가 모든 법적 책임에서 면책되는가?
서약서는 회사의 ‘주의의무’ 이행을 입증하는 중요한 자료이지만, 완전한 면책을 보장하지는 않는다. 기술적 보안 조치(접근 통제, 데이터 암호화 등)와 정기적인 직원 교육이 병행되어야 법적 방어력을 온전히 인정받을 수 있다.
Q3. 외부 파트너나 프리랜서에게도 이 서약서를 적용해야 하는가?
반드시 적용해야 한다. 내부 직원보다 외부 인력에 의한 데이터 유출 리스크가 더 높은 경우가 많다. 용역 계약서에 데이터 보안 및 AI 활용에 관한 특약 조항을 명시하고, 별도의 비밀유지 서약서를 징구하는 것이 안전하다.
Q4. AI 서비스 제공업체(e.g., OpenAI)의 데이터 유출 시, 이 서약서가 유효한가?
이 서약서는 직원과 회사 간의 책임 관계를 규정하는 문서이다. AI 서비스 제공업체의 귀책사유로 인한 유출은 해당 업체의 서비스 이용약관 및 관련 법률에 따라 별도로 처리된다. 서약서가 플랫폼사의 책임을 경감시키지는 않는다.
Q5. 서약서 내용을 위반한 직원에 대한 징계 수위는 어떻게 결정해야 하는가?
서약서 자체에 징계 수위를 명시하기보다는, ‘회사의 취업규칙 및 인사규정에 따른다’고 규정하는 것이 일반적이다. 실제 징계는 위반 행위의 고의성, 유출된 정보의 중요도, 회사의 피해 규모 등을 종합적으로 고려하여 결정해야 한다.