OpenAI의 GPTs 스토어 수익 분배 모델은 아직 명확한 CPM(1,000회 노출당 비용)조차 공개되지 않았다. B2B 시장의 높은 ARPU(가입자당 평균 수익) 기대감 이면에는 국세청의 ‘사업소득’ 분류 기준 강화에 따른 세금 리스크 폭증이라는 현실이 존재한다. 본고는 초기 시장의 트래픽 데이터와 고용노동부 통계를 교차 분석하여, 디지털 자산의 감가상각 문제를 정면으로 다룬다.
GPTs 스토어, 제2의 앱스토어가 될 수 없는 이유
골드러시를 연상시키는 GPTs 스토어의 초기 시장은 명확한 수익 분배 정책의 부재로 인해 신기루에 가깝다. 앱스토어나 유튜브와 달리, OpenAI는 아직 창작자에게 제공할 수익 모델의 구체적인 지표를 제시하지 않고 있다.
이는 개발자들이 매몰 비용의 오류에 빠지기 쉬운 환경을 조성한다. 투입한 시간과 자원을 회수할 수 있다는 막연한 기대감만으로 시장에 진입하는 것은 극도로 위험한 판단이다.
B2B 시장의 허상: 높은 단가와 낮은 볼륨의 함정
B2B(기업 간 거래) 봇은 높은 가치를 제공하는 만큼 높은 수익을 기대할 수 있다는 인식이 팽배하다. 그러나 실제 B2B 시장은 극소수의 고관여 고객을 대상으로 하므로 절대적인 트래픽과 사용자 수를 확보하기 어렵다. 이는 곧, OpenAI가 트래픽 기반 수익 분배 모델을 도입할 경우 B2C(기업과 소비자 간 거래) 봇에 비해 절대적으로 불리한 위치에 놓임을 의미한다. 고용노동부가 발표한 플랫폼 종사자 실태조사에 따르면, 플랫폼 기반 소득은 변동성이 매우 크며 안정적 수익을 올리는 비율은 소수에 불과하다. GPTs 스토어 역시 이와 유사한 수익 분포를 보일 확률이 높다. 결국, 높은 단가라는 환상은 낮은 사용자 볼륨과 불확실한 알고리즘 랭킹 시스템 앞에서 무너질 수밖에 없는 구조이다.
수익화 이전의 세금: 사업자 등록의 딜레마
GPTs 스토어에서 의미 있는 수익이 발생하기 전부터 개발자는 세금 문제에 직면한다. 국내 세법은 소득의 종류와 지속성에 따라 과세 기준을 달리 적용하기 때문이다.
단발성 프로젝트가 아닌, 스토어 등록을 통해 지속적인 수익 창출을 시도하는 행위는 세법상 ‘사업 활동’으로 간주될 가능성이 매우 높다.
기타소득인가, 사업소득인가: 국세청의 칼날
많은 이들이 플랫폼 수익을 3.3% 원천징수로 끝나는 기타소득으로 오인하지만, 이는 치명적인 착각이다. 국세청은 반복·계속적인 활동으로 얻는 소득을 명백히 사업소득으로 분류하며, 이는 종합소득세 신고 의무는 물론 국민연금 및 건강보험료 추가 부담으로 이어진다. GPTs 봇을 개발하고 유지·보수하며 수익을 창출하는 행위는 ‘계속성’과 ‘반복성’ 요건을 완벽하게 충족한다. 만약 사업자 등록 없이 소득을 누락 신고할 경우, 가산세와 함께 세무조사의 타겟이 될 수 있다. 수익화의 단꿈에 젖어 세무 리스크를 간과하는 것은 장기적으로 더 큰 재무적 손실을 초래하는 지름길이다.
지속 가능한 B2B 봇 모델의 공학적 설계
단순한 프롬프트 조합만으로 구성된 GPTs는 기술적 해자가 없어 쉽게 복제된다. 이는 ‘디지털 자산의 감가상각’이 극도로 빠르게 일어남을 의미한다.
결국, 지속 가능한 수익 모델은 외부 데이터와의 API 연동, 특정 산업군의 워크플로우 자동화 등 복제 불가능한 고유의 가치를 제공하는 데서 나온다.
워크플로우 자동화: ‘대체 불가능성’을 구축하는 전략
시장에서 살아남는 B2B 봇은 ‘대화’를 제공하는 것을 넘어 특정 ‘업무’를 자동화한다. 예를 들어, 기업 내부 CRM(고객관계관리) 데이터베이스에 API로 연동하여 영업 담당자의 주간 실적 보고서를 자동으로 생성하고, 슬랙(Slack)으로 요약 리포트를 전송하는 봇이 좋은 예시이다. 이런 봇은 단순 정보 검색을 넘어 기업의 생산성 향상에 직접 기여한다. 개발자는 단순 프롬프트 엔지니어링을 넘어, API 연동, 데이터 파싱, 인증 보안 등 복합적인 기술 스택을 요구받는다. 초기 개발 난이도는 높지만, 한번 구축된 시스템은 경쟁자가 모방하기 어려운 강력한 진입장벽으로 작용하며, 안정적인 월간 구독(SaaS) 모델로의 전환 가능성을 연다.
규제 안개 속 ‘좁은 문’을 통과하는 법
GPTs 스토어는 기회의 땅인 동시에 수많은 리스크가 잠재된 미개척지다. OpenAI의 불투명한 수익 정책, 플랫폼 알고리즘의 급격한 변동성, 그리고 국내의 엄격한 세법 규제는 모든 개발자가 직면해야 할 현실이다. 시장의 장밋빛 전망에 편승하기보다, 기술적 해자를 구축하고 세무 리스크를 선제적으로 관리하는 냉철한 접근만이 지속 가능한 수익 모델로 향하는 유일한 경로이다. 향후 플랫폼의 창작자 보호 정책 및 데이터 주권 관련 규제가 구체화됨에 따라 시장의 판도는 또다시 바뀔 것으로 전망된다.
자주 묻는 질문
Q: GPTs 스토어 수익, 사업자 등록 없이 종합소득세 신고만 해도 되나요?
A: 1회성 소득이 아닌 지속적, 반복적 수익이라면 사업소득에 해당하여 원칙적으로 사업자 등록이 필수입니다. 미등록 시 가산세 등 불이익이 발생할 수 있으므로, 초기 단계라도 세무 전문가와 상담하는 것이 안전합니다.
Q: 커스텀 GPT 개발에 사용된 유료 API 비용은 어떻게 처리해야 하나요?
A: 사업자 등록을 했다면, 해당 API 사용료는 사업을 위해 지출된 ‘필요경비’로 인정받아 소득금액 계산 시 공제할 수 있습니다. 이를 위해 적격 증빙(세금계산서, 신용카드 매출전표 등)을 반드시 수취 및 보관해야 합니다.
Q: 해외 사용자의 결제 수익은 외화 소득으로 어떻게 신고합니까?
A: 외화로 발생한 소득은 소득 발생일 또는 입금일의 기준환율을 적용하여 원화로 환산한 뒤, 총수입금액에 산입하여 신고해야 합니다. 외화 계좌 내역과 플랫폼 정산 내역을 증빙으로 갖춰야 합니다.
Q: 제가 만든 GPTs의 아이디어를 타인이 모방하면 법적 보호가 가능한가요?
A: 단순 아이디어나 프롬프트 조합 자체는 저작권 보호 대상으로 인정받기 어렵습니다. 그러나 봇의 명칭, 로고 등은 상표권으로, 봇 구동에 필요한 독자적인 소스코드나 데이터베이스 구조는 저작권 및 영업비밀로 보호받을 수 있습니다.
Q: GPTs 스토어 정책 변경으로 봇이 삭제되면 투입 비용은 손실 처리되나요?
A: 네, 플랫폼 정책 리스크는 전적으로 개발자가 부담해야 합니다. 개발에 투입된 시간과 비용은 회수 불가능한 매몰 비용이 됩니다. 이는 플랫폼 종속적인 비즈니스 모델의 본질적 한계이므로, 단일 플랫폼에 의존하기보다 다각화 전략을 고려해야 합니다.