구글 폼 설문 결과 자동 분석, 수익화 실패의 매몰비용 오류
단순 업무 자동화의 CPM(Cost Per Mille)은 사실상 제로에 수렴한다. 국세청 기타소득 분류 기준 강화로, 어설픈 자동화 수익은 세무조사의 표적이 될 […]
인터넷부업
디지털 플랫폼과 온라인 도구를 활용해 추가 수익을 창출할 수 있는 다양한 방법을 탐구하는 카테고리입니다. 최신 트렌드와 실질적인 사례를 통해 누구나 시작할 수 있는 인터넷 기반 부업 정보를 제공합니다. 재택으로 가능한 소규모 업무부터 장기적으로 성장 가능한 프로젝트까지 폭넓게 다루며, 실전 팁과 전략을 중심으로 안내합니다. 지속 가능한 수익 모델 구축을 목표로 관련 노하우를 심층적으로 정리합니다
미드저니 프롬프트 템플릿 판매, 알고리즘 붕괴와 국세청 세무조사 위기
이미지 생성 AI 프롬프트 템플릿 시장의 평균 거래 단가는 1달러 미만으로 추락했다. 국세청은 반복적, 계속적 소득 발생 시 이를 ‘사업소득’으로
우리 회사 전용 사내 규정 Q&A 챗봇 만들기: 자동화 수익의 허상과 세무조사 리스크
SaaS형 챗봇 구축의 초기 월간유지비용(MRR)은 평균 50달러 선에서 형성되지만, 실제 내부 데이터 API 연동 시 개발비가 500% 이상 폭증하는 현상이
국내 기업 생성형 AI 도입 우수 사례, 그 뒤에 숨은 ROI 제로의 함정
장밋빛 전망과 달리, 생성형 AI의 기업 도입 실질 투자수익률(ROI)은 10% 미만에 그친다. 초기 구축에 따른 매몰 비용 회수에만 평균 2.5년이
자피어 vs 메이크, 잘못된 자동화 선택이 세무조사 부르는 이유
업무 자동화는 1인 사업자의 시간당 생산성을 극대화하는 전략이지만, 구독료의 매몰 비용과 API 종속성은 수익률을 잠식하는 핵심 변수이다. 자동화된 수익 흐름에서
AI 강사 브랜딩, 알고리즘 함정과 세무조사 위기 온다
폭발하는 AI 강의 시장의 평균 CPM은 3분기 연속 하락세이며, 상위 5%를 제외한 강사의 실제 전환율은 1% 미만에 수렴한다. 국세청은 플랫폼
회의록 녹음부터 요약까지 AI 자동화, 당신의 N잡 소득을 세무조사로 이끈다
AI 기반 회의록 자동화는 시간당 생산성을 극대화하는 솔루션으로 각광받는다. 하지만 국세청의 사업소득 분류 기준 강화로 단순 서비스 제공자의 세무 리스크는
우리 회사는 어떻게? N잡러 세무조사 위기와 생산성 몰락의 진실
2023년 플랫폼 종사자 3명 중 1명은 월 소득 100만원 미만으로 집계된다. 기업이 직원 N잡을 방치할 경우, 법인세 리스크 전가 및
AI 도입 비용 최적화, 잘못하면 세무조사…예산 붕괴의 진실
대다수 기업의 AI 프로젝트 예산은 숨겨진 API 호출 비용과 데이터 처리 수수료로 인해 평균 40% 이상 초과 집행된다. 특히 AI
우리 회사 전용 사내 규정 Q&A 챗봇 만들기, LLM API 비용 폭증과 세무조사 리스크의 실체
사내 Q&A 챗봇 구축의 핵심은 화려한 기술 구현이 아닌 쿼리당 비용(Cost Per Query) 통제와 데이터 오염으로 인한 법적 책임 리스크