재능마켓 플랫폼에서 고가 AI 서비스의 평균 구매 전환율은 1.5% 미만에서 정체 상태다. 연 수입 2,400만 원을 초과하는 프리랜서가 소득을 ‘기타소득’으로 오인 신고할 경우, ‘사업소득’ 누락으로 인한 가산세와 세무조사 리스크가 기하급수적으로 증가한다.
가격표가 아닌, ‘가치 증명’의 실패
생성형 AI 시장의 폭발적 성장세와는 대조적으로, ‘프롬프트 엔지니어링’ 단일 서비스의 가격 수용도는 극히 낮게 형성되어 있다. 시장은 프롬프트 설계에 투입되는 지적 노동의 가치를 인정하지 않으며, 이는 곧장 수익성 악화로 이어진다.
초기 시장의 착시: 공급 과잉과 가격 붕괴의 메커니즘
단기 온라인 강의를 수료한 인력들이 대거 유입되면서 프롬프트 엔지니어링 시장은 극심한 공급 과잉 상태에 직면했다. 크몽, 숨고와 같은 플랫폼의 서비스 리스트를 분석하면, 대다수가 1만 원에서 5만 원 사이의 저가에 포진해 시장의 심리적 가격 저항선을 형성한다. 이는 플랫폼 알고리즘이 낮은 가격과 높은 판매량을 기록한 서비스를 상단에 노출시키는 경향과 맞물려, 신규 진입자가 가치 기반의 고가 전략을 펼치기 어려운 구조적 한계를 만든다. 결국 다수의 판매자는 초기 투자 비용조차 회수하지 못하는 매몰 비용의 오류에 빠진 채 가격 경쟁에만 매몰된다. 생존 전략은 단순 프롬프트 판매를 넘어 법률, 의료, 금융 등 특정 도메인에 특화된 B2B 컨설팅으로 서비스 모델을 재설계하는 것뿐이다.
데이터가 증명하는 ‘적정 가격’의 허상
시장에서 통용되는 ‘적정 가격’이란 개념은 존재하지 않는다. 가격은 클라이언트의 지불 능력, 서비스의 가치 증명, 그리고 판매자의 세무 처리 능력이라는 세 가지 변수가 복합적으로 작용한 결과물일 뿐이다.
수익-비용 구조 분석: 당신의 시간은 얼마인가
많은 프리랜서들이 자신의 투입 시간을 기준으로 가격을 산정하는 우를 범한다. 고용노동부의 플랫폼 종사자 실태조사 결과는 이들의 평균 소득이 불안정하며, 사회보험 가입률 또한 저조한 현실을 보여준다. 실제 순수익을 계산하려면 플랫폼 수수료(평균 15~20%), 마케팅 및 광고 비용, 그리고 고객과의 커뮤니케이션, 수정 작업 등 ‘청구되지 않는 시간’까지 모두 비용으로 환산해야 한다. 이런 비용 구조를 무시한 저가 수주는 결국 시간당 최저임금에도 미치지 못하는 수익으로 귀결되며 사업의 지속가능성을 파괴한다. 또한, 새로운 AI 모델이 출시될 때마다 기존 프롬프트 지식이라는 디지털 자산의 감가상각이 급격히 발생한다는 점도 가격 책정에 반드시 반영해야 할 변수이다.
세금 리스크: 기타소득과 사업소득의 경계
프리랜서가 가장 쉽게 간과하는 위험은 세금이다. 플랫폼에서 3.3%를 원천징수했다고 해서 모든 세금 의무가 끝났다고 착각하는 순간, 수년 뒤 가산세를 포함한 세금 폭탄을 맞게 된다.
종합소득세 신고, 잘못하면 ‘가산세 폭탄’ 맞는다
프롬프트 엔지니어링 서비스를 1회성이 아닌, 반복적으로 제공하여 얻는 소득은 세법상 ‘사업소득’으로 분류된다. 국세청의 사업소득 분류 기준은 행위의 반복성과 계속성을 핵심으로 판단하며, 플랫폼을 통한 지속적인 거래는 명백한 사업 활동이다. 많은 판매자들이 이를 간과하고 단순 기타소득으로 신고하거나, 연 수입이 적다는 이유로 신고 자체를 누락한다. 국세청은 빅데이터와 AI를 활용해 플랫폼 기반 소득을 정밀하게 추적하고 있으므로, 이러한 오판은 무신고가산세와 납부불성실가산세라는 치명적인 결과로 돌아온다. 첫 수입이 발생한 순간부터 자신을 1인 사업자로 규정하고, 수입과 비용을 체계적으로 증빙, 관리하는 것이 유일한 리스크 관리 방안이다.
지속 가능성의 조건: 프롬프트 엔지니어를 넘어서
단순 프롬프트 작성 및 판매 시장은 기술의 발전과 공급자 증가로 인해 필연적으로 상향 평준화되고 수익성이 악화될 것이다. 이 시장에서 생존하기 위한 조건은 ‘프롬프트 엔지니어’라는 직함 너머를 바라보는 것이다. 금융 데이터 분석, 법률 문서 초안 작성, 의료 차트 요약 등 특정 산업의 문제를 해결하는 전문성과 프롬프트 기술을 결합해야만 대체 불가능한 가치를 창출할 수 있다. 향후 정부의 AI 산출물 규제, 플랫폼 종사자 보호 강화 등의 정책 변화가 예상되므로, 외부 환경 변화에 유연하게 대응할 수 있는 비즈니스 모델의 진화는 선택이 아닌 필수다.
자주 묻는 질문
Q. 포트폴리오가 없는데 초기 가격은 어떻게 설정해야 합니까?
가격을 낮추는 대신, ‘무료 샘플 제공’이나 ‘조건부 성과 보수’ 모델을 초기에 적용해 시장 신뢰를 확보하는 것이 유리하다. 낮은 가격은 한번 고착되면 올리기 어렵다는 점을 명심해야 한다. 이는 가격 앵커링 효과 때문이다.
Q. B2B 프로젝트 단가는 어떻게 산정해야 하나요?
개인 고객의 ‘시간당 비용’ 개념에서 벗어나, 기업 고객의 ‘문제 해결 가치’와 ‘ROI(투자수익률)’를 기준으로 제안해야 한다. 프로젝트 범위 정의서(SOW)를 기반으로 인력 투입일수(Man/Day)와 기술적 기여도를 종합해 산정한다.
Q. 해외 클라이언트와 거래 시 세금 처리는 어떻게 합니까?
해외에서 벌어들인 외화 소득은 부가가치세법상 영세율 적용 대상이 될 수 있으나, 관련 사실을 증명하기 위한 부가가치세 신고 의무는 존재한다. 계약 통화와 실제 원화 입금액 간의 환차손익 역시 회계 장부에 정확히 반영해야 한다.
Q. 수수료 20%가 너무 과도한데, 플랫폼을 우회해 직거래해도 되나요?
대부분의 플랫폼은 이용약관을 통해 직거래를 엄격히 금지하며, 적발 시 계정 영구 정지 등의 페널티를 부과한다. 플랫폼은 트래픽과 결제 시스템의 안정성을 제공하는 대가로 수수료를 받는 구조이므로, 이 비용을 사업상 필요경비로 인식해야 한다.
Q. AI로 생성한 결과물의 저작권은 누구에게 있나요?
생성형 AI 결과물의 저작권은 아직 법적으로 명확히 정립되지 않은 회색지대이다. 따라서 서비스 제공 시 ‘결과물의 상업적 이용 권한’을 고객에게 양도하는 형태로 계약하고, 저작권 자체에 대한 보증은 피하는 것이 안전하다.