생성형 AI 도입 후 기업의 데이터 유출 사고는 전년 대비 27% 급증했으며, 이는 임직원의 민감 정보 입력이 주된 원인으로 지목된다. 프롬프트에 포함된 금지어는 단순 실수가 아닌, 기업의 영업비밀보호법 위반 및 개인의 법적 책임으로 직결되는 심각한 리스크다.
AI 프롬프트, 생산성 향상의 치명적 함정
생성형 AI는 분명 업무 효율을 극대화하는 도구이다. 그러나 그 이면에는 입력된 데이터를 학습하고 저장하는 알고리즘의 본질적 위험이 존재한다. 사용자가 입력하는 모든 프롬프트는 단순한 명령이 아니라, 기업의 미래 자산 또는 법적 족쇄가 될 수 있는 디지털 기록이다.
문제는 대부분의 직원이 AI의 데이터 처리 메커니즘을 이해하지 못한 채 민감 정보를 무심코 입력한다는 점이다. 이는 기업의 보안 체계를 내부에서부터 무너뜨리는 행위와 같다.
기업 자산을 좀먹는 ‘무심코 던진’ 키워드
현재 B2B 시장에서 AI 솔루션 도입은 가속화되고 있지만, 명확한 내부 가이드라인 부재로 인한 사고는 급증하는 추세이다. ‘신제품 개발 계획’, ‘핵심 고객 명단’, ‘내부 재무 보고서’와 같은 키워드를 포함한 프롬프트를 외부 AI 모델에 입력하는 것은 기업의 핵심 자산을 경쟁사나 불특정 다수에게 공개하는 것과 같다. AI 모델은 입력된 데이터를 학습에 활용할 수 있으며, 이 데이터가 어떻게 가공되어 다른 사용자의 결과물에 영향을 미칠지 아무도 예측할 수 없다. 이는 기업의 매몰 비용 오류를 유발한다. AI에 투자한 시간과 비용이 오히려 기업 기밀 유출이라는 막대한 손실로 돌아오는 것이다. 전문가들은 외부 AI 사용 시, 모든 민감 정보를 비식별화 처리하고 내부 용어 대신 일반 명사를 사용하는 데이터 정제(Data Sanitization) 프로세스를 의무화해야 한다고 지적한다.
영업비밀과 개인정보, 프롬프트 한 줄에 무너진다
영업비밀이나 개인정보가 포함된 텍스트를 그대로 붙여넣고 ‘요약해줘’, ‘번역해줘’라고 요청하는 행위는 가장 흔하면서도 치명적인 실수다. 예를 들어, 클라이언트의 개인정보가 담긴 계약서 초안을 AI에 입력하는 순간, 해당 정보는 더 이상 기업의 통제 범위 안에 있지 않게 된다. 국세청의 종합소득세 신고 데이터를 분석해 보면, 최근 AI 기반 컨설팅으로 사업소득을 올리는 개인들이 증가하고 있는데, 이들이 고객사의 민감 데이터를 외부 AI에 입력해 서비스를 제공했다면 심각한 법적 분쟁에 휘말릴 수 있다. 이는 단순한 보안 규정 위반을 넘어, 기업에 대한 신뢰도 하락과 집단 소송의 빌미를 제공하는 행위임을 명심해야 한다.
저작권 전쟁의 도화선, 창작의 역설
생성형 AI를 활용한 콘텐츠 제작은 ‘디지털 부업’의 새로운 가능성을 열었지만, 동시에 전례 없는 저작권 분쟁을 야기한다. AI는 기존 창작물을 학습 데이터로 사용하기에, 그 결과물은 언제나 원저작자의 권리를 침해할 소지를 안고 있다.
특히 특정 작가나 브랜드의 화풍, 문체를 모방하도록 지시하는 프롬프트는 법적 분쟁의 직접적인 원인이 된다. ‘OO 작가 스타일로 그려줘’와 같은 요구는 창작이 아닌 복제에 가깝다.
회사 계정으로 생성한 이미지, 소유권은 누구에게
회사에서 제공한 유료 AI 계정으로 업무 관련 이미지를 생성했다고 가정하자. 이 이미지의 저작권은 개인에게 있을까, 아니면 회사 소유일까. 대부분의 기업 법무팀은 이를 ‘업무상 저작물’로 판단하여 회사에 소유권이 귀속된다고 해석한다. 고용노동부의 플랫폼 종사자 실태조사에 따르면, 프리랜서 디자이너의 43%가 생성형 AI를 활용하지만 이들 중 78%는 저작권 관련 법적 검토 경험이 전무한 것으로 나타났다. 만약 직원이 회사 계정으로 생성한 이미지를 개인 포트폴리오나 부업에 무단으로 사용할 경우, 이는 횡령 및 저작권법 위반에 해당할 수 있다. AI 생성물의 디지털 자산 감가상각은 매우 빠르지만, 그로 인한 법적 책임의 유효기간은 사라지지 않는다.
향후 규제 환경 및 지속 가능한 활용 전망
AI 기술의 발전 속도를 법과 제도가 따라가지 못하는 현재의 상황은 오래가지 않을 것이다. 유럽연합(EU)의 AI Act를 필두로, 각국 정부는 AI의 데이터 학습과 결과물에 대한 강력한 규제안을 준비하고 있다. 향후 기업은 AI 활용 내역 전체를 기록하고, 데이터 출처를 증명해야 하는 의무를 부담하게 될 가능성이 높다. 직원 개개인의 프롬프트 입력 습관이 기업의 존폐를 결정하는 리스크 관리의 핵심 요소로 부상할 것이다. 결국 내부 데이터에 특화된 프라이빗 AI 모델 구축이나, 철저한 프롬프트 검수 시스템 도입이 기업의 유일한 생존 전략이 될 전망이다.
자주 묻는 질문
Q. 회사 내부 문서를 AI로 요약하다 실수로 고객사 이름을 입력했습니다.
즉시 사내 IT 보안팀이나 법무팀에 자진 신고하는 것이 최선이다. 대부분의 AI 서비스는 입력 데이터 로그를 보관하므로, 시간이 지나면 오히려 고의성을 의심받을 수 있다. 초기 대응이 기업의 피해와 개인의 징계 수위를 최소화하는 유일한 방법이다.
Q. 유료 AI 툴로 만든 이미지를 개인 SNS에 올려도 되나요?
회사에서 비용을 지불한 계정으로 생성했다면 원칙적으로 불가능하다. 해당 이미지는 업무상 저작물로 회사의 자산이다. 개인적 사용을 원한다면, 반드시 회사의 명시적인 허가를 받아야 하며, 그렇지 않을 경우 법적 분쟁의 소지가 매우 크다.
Q. ‘경쟁사 분석 보고서’ 같은 프롬프트도 위험한가요?
매우 위험하다. 해당 프롬프트는 기업의 특정 사업 전략과 관심사를 외부에 노출하는 행위이다. AI 모델은 이 정보를 다른 사용자의 유사 질문에 대한 답변 생성에 활용할 수 있으며, 이는 의도치 않게 자사의 전략을 경쟁사에 유출하는 결과를 낳을 수 있다.
Q. 공개된 웹사이트의 글을 AI에 입력해 콘텐츠를 만드는 부업은 안전한가요?
안전하지 않다. 원문 출처가 명확한 글이라도 저작권자의 허락 없는 2차 가공은 저작권 침해에 해당한다. AI를 활용해 문체나 구조를 바꾸더라도 핵심 아이디어나 내용이 동일하다면 표절로 판단될 수 있으며, 원저작자가 법적 조치를 취할 경우 책임을 피하기 어렵다.
Q. 프롬프트 입력 내용이 해킹될 수도 있나요?
가능하다. AI 서비스 플랫폼 자체가 사이버 공격의 대상이 될 수 있다. 만약 플랫폼이 해킹당한다면 사용자들이 입력한 모든 프롬프트와 민감 정보가 유출될 수 있다. 따라서 어떠한 경우에도 개인 식별 정보나 기업의 핵심 비밀을 프롬프트에 포함해서는 안 된다.