AI 교육 콘텐츠의 평균 완강률은 10% 미만으로 추락하며, 알고리즘은 더 이상 ‘강의 팔이’를 우대하지 않는다. 국세청은 플랫폼 기반 기타소득 신고 누락자를 주시하며, 단순 툴 사용법 강의의 디지털 자산 가치는 분기마다 0에 수렴한다.
쏟아지는 AI 강의, 그러나 수익은 없다
생성형 AI의 대중화는 ‘AI 교육’이라는 새로운 디지털 상품 시장을 열었다. 그러나 우후죽순 생겨나는 강의 콘텐츠의 범람은 즉각적인 공급 과잉과 수익성 악화로 직결된다.
대다수 신규 강사들은 시장 진입을 위해 투입한 시간과 제작 비용을 회수하지 못하는 매몰 비용의 오류에 빠진다. 이는 초기 시장의 선점 효과가 사라지고, 콘텐츠의 질적 차별화보다 가격 경쟁이 심화되는 전형적인 레드오션의 특징이다.
‘툴 사용법’ 강의의 치명적 감가상각
현재 시장의 90% 이상을 차지하는 ‘ChatGPT 프롬프트 작성법’이나 ‘미드저니 사용법’ 같은 기능 중심의 강의는 치명적인 약점을 가진다. 해당 AI 툴의 업데이트 주기 자체가 콘텐츠의 생명주기를 결정하기 때문이다. 디지털 자산의 감가상각 속도가 그 어떤 분야보다 빠르며, 3개월 전 녹화한 강의는 이미 실무적 가치를 상당 부분 상실한다. 플랫폼 알고리즘은 최신성과 전문성을 핵심 지표로 삼기에, 이런 단기 시효성 콘텐츠는 더는 노출 우선순위를 점하지 못한다. 결국 지속적인 업데이트 리소스를 투입하지 않는 한, 한때의 수익은 신기루처럼 사라지는 구조이다.
플랫폼 종사자의 소득 착시와 세금 폭탄
플랫폼에 표시되는 ‘총매출’은 강사의 실제 소득이 아니다. 고용노동부의 플랫폼 종사자 실태조사 리포트에 따르면, 플랫폼 종사자들은 평균 30%에서 최대 50%에 달하는 수수료와 별도의 광고 집행비, 결제 수수료를 부담한다. 1,000만 원의 매출이 발생해도 실제 정산액은 500만 원에 미치지 못하는 경우가 허다하다. 여기서 그치지 않는다. 많은 강사들이 이를 단순 기타소득으로 간주해 종합소득세 신고를 누락하거나, 비용 처리를 제대로 하지 않아 추후 가산세를 포함한 세금 폭탄을 맞는 사례가 급증하고 있다. 국세청은 이미 빅데이터를 통해 플랫폼 기반 소득을 정밀하게 추적한다.
‘커리큘럼’의 재정의: 단순 지식 나열의 종말
시장은 더 이상 기능 나열식의 커리큘럼에 비용을 지불하지 않는다. 마케터에게 필요한 것은 AI 툴의 사용법이 아니라, AI를 활용해 구체적인 비즈니스 문제(KPI 달성, 비용 절감 등)를 해결하는 방법론이다.
따라서 성공적인 AI 교육 상품은 ‘강의’가 아닌 ‘솔루션’의 형태를 띤다. 이는 특정 산업, 특정 직무에 맞춰 고도로 맞춤화된 전략과 실행 계획을 포함하는 것을 의미한다.
기업이 구매하는 ‘솔루션’으로서의 교육
B2C 시장의 파편화된 수익과 달리, B2B 기업 교육 시장은 훨씬 높은 가치를 가진다. 기업은 직원의 역량 강화를 통해 실질적인 성과 개선을 원하기에, 검증된 커리큘럼에 기꺼이 비용을 투자한다. 여기서 핵심은 ‘우리 팀의 광고 효율을 20% 개선하는 AI 활용 전략’처럼 측정 가능한 목표를 커리큘럼에 명시하는 것이다. 이는 단순 지식 전달을 넘어, 조직의 생산성과 직결되는 컨설팅 자산으로 기능한다. 당연히 이러한 B2B 솔루션의 가격은 개인 대상의 VOD 강의와는 비교할 수 없는 수준에서 책정된다.
지속 가능한 수익 모델과 규제 환경 전망
단발성 VOD 강의 판매 모델은 이미 한계에 도달했다. 앞으로의 AI 교육 시장은 특정 산업 분야의 도메인 지식과 AI 활용 능력을 결합한 구독 기반의 컨설팅, 혹은 소수 정예를 대상으로 한 고가의 부트캠프 형태로 재편될 것이다. 국세청의 사업소득 통계에서 확인되듯 1인 지식 창업자의 소득 규모는 매년 증가하고 있으며, 이는 과세 당국의 관리 감독 강화로 이어진다. 교육 콘텐츠에 사용되는 AI 생성물의 저작권 문제, 데이터 처리의 윤리적 문제 등 새로운 규제 리스크 역시 지속적으로 부상할 것으로 전망된다.
자주 묻는 질문
B2C 강의 매출, 사업자 등록 없이 기타소득으로만 신고해도 되나?
일회성 강연은 기타소득으로 처리 가능하나, VOD 판매처럼 특정 플랫폼에서 지속적, 반복적으로 수익이 발생한다면 사업소득으로 분류된다. 연 매출이 일정 규모를 초과하면 사업자 등록은 의무이며, 미등록 시 가산세 등 불이익이 크다.
해외 AI 툴 구독료를 강의 제작 경비로 처리할 수 있나?
강의 콘텐츠 제작에 직접적으로 사용된 AI 서비스의 구독료는 적격증빙(신용카드 매출전표, 현금영수증 등)을 갖출 경우 경비 처리가 가능하다. 사업과 무관한 개인적 사용분은 제외해야 한다.
수강생에게 제공하는 AI 생성 이미지의 저작권 책임은 누구에게 있나?
현행법상 AI 생성물 자체는 저작권을 인정받기 어렵지만, 생성 과정에 인간의 창의적 개입이 있었다면 논쟁의 여지가 있다. 상업적 이용이 가능한 라이선스를 명확히 확인하고, 제3자의 저작권을 침해한 이미지를 사용하지 않도록 강사가 최종적인 책임을 져야 한다.
기업 출강 시, 표준 커리큘럼 외 맞춤형 컨설팅 비용은 어떻게 책정해야 하나?
별도의 컨설팅은 투입 시간, 난이도, 예상되는 성과 기여도를 기준으로 책정해야 한다. 시간당 요율(Man/Hour)을 기반으로 하거나, 프로젝트 단위의 고정 금액을 제안하는 방식이 일반적이며, 계약서에 업무 범위를 명확히 규정하는 것이 필수다.
제 강의 내용을 AI가 학습해서 유사 강의를 만드는 것을 막을 방법이 있나?
현실적으로 완벽한 방어는 불가능하다. AI의 학습을 기술적으로 막기 어렵고, 아이디어나 지식 자체는 저작권 보호 대상이 아니기 때문이다. 법적 보호보다는 차별화된 인사이트, 독점 데이터, 강력한 커뮤니티 운영 등 모방 불가능한 경쟁력을 확보하는 것이 유일한 해법이다.